L’intelligence artificielle (IA) est passée des conversations à l’engagement plus rapidement que toute autre technologie de l’histoire récente. Parmi les investisseurs institutionnels canadiens, presque toutes les sociétés ont investi dans l’IA et peu ont l’intention de rester sur la touche. Cependant, derrière cet élan quasi universel, des questions commencent à émerger. À quelles fins les entreprises utilisent-elles vraiment l’IA ? Quelle proportion de cet investissement fonctionne réellement ? Et quand les gains d’efficacité et les réductions de coûts se matérialiseront-ils vraiment ?
Bien que les organisations continuent d’investir massivement dans l’IA, un écart se creuse entre les dépenses et les rendements. RBC Services aux investisseurs et ValueExchange ont interrogé 233 gestionnaires d’actifs, propriétaires d’actifs et gestionnaires de patrimoine canadiens pour comprendre cette transformation. L’image qui en est ressortie est celle d’un secteur en évolution, où presque toutes les entreprises ont engagé des ressources dans l’IA et où les cas d’usage sont bâtis autour de frictions opérationnelles spécifiques.
Dans le présent rapport, nous examinons trois dimensions de ce panorama :
- La divergence des cas d’usage : Pourquoi les propriétaires d’actifs, les gestionnaires d’actifs et les gestionnaires de patrimoine ont-ils des objectifs différents en matière d’IA ?
- L’écart par rapport à l’adoption de l’IA : Ce que l’écart entre l’engagement envers l’IA et son déploiement nous apprend sur la situation actuelle du secteur,
- Un fondement solide pour les données : Pourquoi la préparation, la gouvernance et la résidence des données déterminent-elles si l’IA est efficace ou décevante ?
Découvrez comment les investisseurs institutionnels canadiens utilisent l’IA et comment le contexte concurrentiel sera façonné par les sociétés disposant d’un fondement solide pour leurs données.